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近些年，图神经网络在时间序列预测领域发挥了重要的作用。
写在前面AAAI 2023将于2023年2月7日至2月14日
本文介绍了KDD 2023中收录的几篇量化交易相关的论文。
在股票趋势预测任务中，市场的动态变化会导致模型的失效。
在这个充满挑战和机遇的行业中，我们融合了数学、统计、计算机科
量化私募基金到底有多赚钱？这些基金的核心赚钱策略是什么？20
LSTM框架下的短期反转+长期动量合成策略。
ChatGPT的应用为股价预测领域带来了新的方法和思路。
初学或者还在挣扎的quant，一定要用python、一定要用python。
BloombergGPT是Bloomberg训练出来的金融大语言模型。
作者首先对Transfor的深度网络做了一些说明，并与LSTM做对比。
在无信息流入的市场，价格变动的自协方差是负的，也即表现出反转的现象。
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1、机器学习、深度学习等人工智能领域知识。2、前沿人工智能量化理论以及实际应用成果介绍。3、传统量化策略以及智能量化策略分析。4、python量化金融实践与应用。5、金融时间序列分析知识。
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HzMiu 
死心眼子 
用户bf4f63ea1ed090c0 
何丽珠 
这波怎么说 
Gail 
尔丶永远是莪唯 
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